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淺談視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)報(bào)警的好處
更新時(shí)間：2015-07-29 瀏覽次數(shù)：4285
視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)報(bào)警以視頻為報(bào)警源，用視頻分析的技術(shù)來檢測、判斷是否符合設(shè)定的報(bào)警條件并在觸發(fā)設(shè)定條件時(shí)啟動報(bào)警的一種新型的報(bào)警技術(shù)。系統(tǒng)主要由：視頻聯(lián)網(wǎng)報(bào)警終端（視頻防盜報(bào)警系統(tǒng)），視頻聯(lián)網(wǎng)軟件，存儲服務(wù)器三部分組成。視頻防盜報(bào)警終端通過無線/有線通訊方式實(shí)現(xiàn)與各種報(bào)警探測器的信號交互，主機(jī)接收到探測器的報(bào)警信號后，通過告警模塊自動呼叫上傳聯(lián)網(wǎng)報(bào)警系統(tǒng)上報(bào)報(bào)警信息、或通過PSTN/GPRS/Internet等方式傳輸?shù)铰?lián)網(wǎng)報(bào)警系統(tǒng)服務(wù)器，數(shù)據(jù)處理終端的電子地圖上會自動彈出警情信息，現(xiàn)場視頻圖像，接警中心人員能清楚看到現(xiàn)場情況，同時(shí)可進(jìn)行遠(yuǎn)程喊話等功能。
隨著大安防，大集成時(shí)代的到來，視頻監(jiān)控聯(lián)合報(bào)警系統(tǒng)將發(fā)揮更加的作用，這對從傳統(tǒng)安防中走出來的兄弟，聯(lián)手創(chuàng)造出的是一個更安全問題的環(huán)境。
從其實(shí)際效用看，視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)報(bào)警具有五大作用：
威攝作用：安裝聯(lián)網(wǎng)報(bào)警可視化設(shè)備，既報(bào)警又監(jiān)控錄像，小偷不敢輕易進(jìn)入；阻嚇作用：小偷一旦闖入，立即警笛大作，嚇得小偷魂飛魄散；抓捕作用：一旦闖入，攝像機(jī)24小時(shí)錄像，讓小偷原形畢露；保護(hù)作用：報(bào)警中心24小時(shí)有人值守，一旦確認(rèn)小偷闖入，報(bào)警同時(shí)抓拍圖像，一目了然。出警隊(duì)，110馬上出警趕往現(xiàn)場，*時(shí)間保護(hù)財(cái)產(chǎn)不受損失；
監(jiān)管作用：不管你身在何方，不管白天黑夜，只要有網(wǎng)絡(luò)，就能對你店面的情況了若指掌。視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)報(bào)警采用多項(xiàng)技術(shù)
視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)報(bào)警系統(tǒng)具有的五大作用與其采用的技術(shù)是分不開的，其核心是視頻分析，通過視頻算法將場景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場景內(nèi)目標(biāo)，完成目標(biāo)行為的跟蹤、分析，通過預(yù)設(shè)場景規(guī)則，自動發(fā)出告警信息，提示用戶采取相應(yīng)措施。如入侵檢測、屬性識別、行為分析。入侵檢測
與傳統(tǒng)報(bào)警技術(shù)相比，視頻報(bào)警技術(shù)大幅減少對人員的依賴，對目標(biāo)自動跟蹤分析，當(dāng)防區(qū)內(nèi)有目標(biāo)進(jìn)入、離開、出現(xiàn)、消失時(shí)即可觸發(fā)報(bào)警，如跨界、區(qū)域入侵、物品滯留或移動、拋物等，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警，提高安全保障系數(shù)?？梢暬?lián)網(wǎng)報(bào)警重要工作之一是視頻監(jiān)控和視頻復(fù)核，隨著入網(wǎng)用戶的增加，工作量激增，人力難以負(fù)荷，而視頻報(bào)警技術(shù)由機(jī)器24小時(shí)監(jiān)控分析，減少安保人員的工作量，把工作重心放在提高用戶服務(wù)質(zhì)量上來，促進(jìn)聯(lián)網(wǎng)報(bào)警市場的良性發(fā)展。
屬性識別
可視化聯(lián)網(wǎng)報(bào)警市場發(fā)展慢的一個重要原因就是產(chǎn)品誤報(bào)率高。一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表明，聯(lián)網(wǎng)報(bào)警產(chǎn)品誤報(bào)率高達(dá)90%以上。高誤報(bào)率不僅增加了運(yùn)營商的運(yùn)營成本，也給用戶造成極大困擾，造成入網(wǎng)用戶退網(wǎng)率高。視頻報(bào)警技術(shù)是利用模式識別技術(shù)，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等屬性識別技術(shù)，對畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應(yīng)用，完成相關(guān)特征信息的提取與分析，提高目標(biāo)對象的針對性，分析準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上?？梢暬?lián)網(wǎng)報(bào)警在實(shí)際應(yīng)用中，需要對大量的人、車、物等進(jìn)行跟蹤，如煙霧火焰識別、人臉識別、車牌識別、色譜分析等等，傳統(tǒng)報(bào)警技術(shù)根本無法滿足這些需求，這為視頻報(bào)警技術(shù)的應(yīng)用提供了市場機(jī)會。行為分析
視頻報(bào)警技術(shù)對目標(biāo)的行為分析是通過系統(tǒng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)來建模，通過對系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，系統(tǒng)將會在大量已知的樣本信息上，了解、學(xué)習(xí)不同目標(biāo)的行為方式，這樣當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)一個目標(biāo)時(shí)，系統(tǒng)將自動與已經(jīng)建立好的模型進(jìn)行比對、并匹配特性，從而對目標(biāo)進(jìn)行識別和分類，如偷竊、人員聚集、脫崗、徘徊、尾隨等。視頻報(bào)警技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)梢暬?lián)網(wǎng)報(bào)警中經(jīng)常發(fā)生的偷竊、脫崗、徘徊等現(xiàn)象主動預(yù)警，增加安全系數(shù)，減少危險(xiǎn)發(fā)生，帶給用戶更安心、貼心的保護(hù)。
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